如影随形

刚才，字节开源种子

发布时间：2025-08-28 11:00编辑：BET356官网在线登录浏览（111）

报告机器编辑部门的开源轨道的机器的核心也还活着。上个晚上，野兽种子团队正式发布并打开了种子群系列模型，以及三个版本：Seed-36b-base（包括合成数据）种子-OS-36B碱基（不包括合成数据）种子-OSS-OSS-36B- iNSULT（教学的修复版本）Embrace：Embrace：Embrace：Embrace：Embrace： https://huggingface.co/bytedance-seed/seed-seed-seed-seed-mba-seed/seed-osseed-us使用了12万亿（12t）代币进行培训，并在许多主流开放的基准资源中取得了剩余的效果。所有三个模型均在Apache-2.0许可下发布，该许可证允许研究人员和企业开发人员使用，更改和重新分配。基本功能：灵活推理预算控制：Pinaallow用户可以轻松根据需要调整识别时间。理解长度的动态控制能力可以提高实际应用情况下的识别效率。改善了理性G能力：在保持平衡有效的整体功能的同时，为识别任务做出了特殊的选择。能力代理：保留在诸如工具使用和解决问题之类的代理活动中。研究友好：考虑到增加合成的假装数据可能会影响随后的研究，Bytes还发布了有没有教学数据的假定模型，为研究界提供了更多多样化的选择。天然增长环境：在实践中，本地支持高达512K的上下文窗口。 ModelArchituction SEED-36B结合了各种常见的设计选项，包括语言建模，引起了查询的关注，Swiglig激活功能，RMSNORM和绳索位置编码。每个模型包含360亿个参数，分布在64层网络上，并支持155,000个单词表。它最具代表性的特征之一是本地上下文的能力，最大上下文长度最高为512K代币，并且能力to处理超长的文档和趋势链，而不会失去性能。该长度是OpenAI的GPT-5的最新GPT-5型号的两倍，大约1600页文本。另一个值得注意的功能是引入侵权预算，允许开发人员确定在模型给出答案之前，模型不必做的处理过程。该设计也已向其他最近的开源来源显示，例如新近推出的Nemotron-Nano-9B-V2。在实际应用中，这意味着团队可以使用任务复杂且有效地扩大要求调整性能。建议的预算量为多个512代币，其中0表示直接答案输出的模式。结果的结果表明，在当前强大资源模型中，种子-OS-36B的等级。基本-OS-OS-36B基本模型具有由MMLU-PRO上的65.1标记获得的合成数据和数学中的81.7分。非同盟Thetic Base版本虽然稍微稍微偏离许多方式，但也具有竞争力。种子-OD-36B结构已在许多领域中实现了SOTA。数学和推理：种子-OS-36b-instruktura在AIE24中达到91.7％，在Bemonaime中达到65，这两者都代表了开放资源领域中最新的SOTA级别。代码能力：在LiveCodeBench V6中，指令模型得分为67.4，这也刷新了SOTA记录。长上下文处理：在领导者的测试（128K上下文）中，该模型达到94.6，该模型为开放资源模型设定了最高分数。考虑预算用户可以指定模型的婴儿预算。下图显示了随着各种任务的侵权预算变化而生成的性能曲线。对于更简单的任务（例如IFEVAL），该模型具有较短的思维链，并且标记在婴儿期预算时会发生变化。在更具挑战性的任务（例如Aime和LiveCodebench）中，该模型具有更长的思维链，并且标记增加了侵权预算增加。在过程操作过程中，令牌将提醒用户令牌的使用：获得了，请尝试通过步骤键入解决此问题。问题说了... ...我使用了129个令牌，还有383个令牌可以使用。设置了我的预算令牌，现在我要回答这个问题。为了解决问题，我们将首先使用对数的属性来简化给定的方程式：（完整回复已删除）。如果指定了推理预算，则BYTE建议用户选择多个512（例如512、1K，2K，4K，8K，8K或16K）的整数，因为该模型在这些间隔中进行了良好的训练。当婴儿期预算0时，该模型被命令直接输入答案；对于低于512的预算，还建议将字节设置为0相等。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。这个平台只提供编队存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。