如影随形

梅塔遇到麻烦了？这位28岁的新贵正在与许多退伍

发布时间：2025-12-11 10:28编辑：365bet体育注册浏览（98）

作者 |潇潇制作 |这位28岁的网易科技新贵正饱受meta老兵的困扰。在 Meta 总部红杉树环绕的玻璃房间里，Alexandr Wang 和他的 TBD 实验室成为了事实上的“特权阶级”。这位咄咄逼人的首席AI官不仅在物理上将团队与传统官僚机构隔离开来，而且在资源方面也非常强大：他强行“削减”了元宇宙部门（Reality Labs）20亿美元的预算，并且显然拒绝将计算能力优先用于盈利的广告业务。 。为了快速利用代号“Avocado”的闭源模式，Meta放弃了纯粹的自研，走了一条“捷径”，直接“蒸馏”竞争对手的智慧。其培训资源不仅包括Goog modelsle Gemma和Openai Open Source，还包括Ali Qwen。对此，观众不禁敢于用短短五个月的时间，让新老两派陷入“敌对”局面。Meta 或将创下硅谷高管团队“水土不服”最快时间的纪录。在内战最激烈的时期，阵营之间的划分已经明确。（AI 生成的图片） · 一方面，王涛和他的 TBD 实验室雄心勃勃，承诺打造一个“神一般的超级智能”，试图赶上 Openai 和 Google 的竞争。 · 另一方面，以首席产品官 Chris Cox 和首席技术官 Andrew 为代表的 Meta 老兵Bosworth，更倾向于将人工智能的直接价值集中在优化企业的信息流上。Facebook和Instagram的广告：他们是跨越星辰大海追逐人工智能前沿，还是坚守创收的社交媒体基础？这一主要区别让扎克伯格陷入了困境，并依赖于平衡一切的重要任务1.资源转移：人工智能“创造上帝”的新道路。旧部“失血”之痛。为了让TBD实验室成功向“超级智能”冲刺，Meta正在进行一场堪称“大换血”的资源倾斜。据知情人士透露，原本分配给Bosworth领导的虚拟现实/增强现实部门Reality Labs的预算已被要求削减最多20亿美元，这些资金已直接转入王涛团队的“军费”。此举就像是退了一步，强调了人工智能在公司战略中的绝对优先地位。 （AI生成的图片）然而，资源配置的偏差却引发了剧烈的内部冲击。负责社交媒体排名算法的员工提出了尖锐的问题：为什么新公司的资源应该首先投入到能够立即产生利润的现有业务改进上，而不是押注于能够立即产生利润的AI模型。短期内有盈利模式吗？风险投资公司普通合伙人Tomasz Tunguz指出：“Meta花费大量资金引进王涛，并给予他完全的自主权。这不可避免地意味着许多以前的工作方式被忽视。这是一次艰难的权力转移。”尽管 Meta 发言人否认具体变化和预算冲突，但围绕人工智能应用优先级的高层辩论已是公开的秘密。 2、巨大的战略转变：这种内部冲突的背后是Meta AI的商业战略从“开源”信念到“封闭”货币化的史诗般转变。扎克伯格长期以来一直将AI模型（如LLAMA系列）的“开源”视为一种信仰，并将其与Android系统进行比较，现在正在走向一条更加关注此事的“封闭”道路。知情人士爆料，代号“牛油果”的新一代新锐车型预计将于明年春季亮相，并且很可能会以“封闭”模式发布，这意味着 Meta 可以严格控制它，并通过出售访问权将其商业化，这与 OpenAI 和 Google 的模式不谋而合。 （AI生成的图片）王涛是“封闭模式”的坚定支持者。过去，Meta 的 Llama 4 模型的糟糕表现让扎克伯格大失所望，促使他迅速解雇了部分参与开源项目的人员，并亲自招募新团队。更有趣的是，“牛油果”训练过程使用了谷歌Gemma、GPT-Oss模型和阿里巴巴Qwen作为蒸馏对象。此举标志着扎克伯格态度的转变。他公开表达了对中国模式的担忧，但为了取得进步，他现在“不拘一格地裁减人才”，全力以赴。从“开放”到“控制”、从“信任”到“货币化”的快速转变表明，元在人工智能竞争中面临着巨大的时间压力。 3.n之间的“路由route”ew主帅与老部长：未来谁能称霸？新团队TBD Labs有一个明确而单一的使命：纠正上一代生成式人工智能团队的错误，最终建立超级智能。但新老两派对人工智能价值的理解存在明显的“路线之争”。考克斯曾提出是否可以像谷歌使用 YouTube 数据一样，在 Instagram 数据上训练王涛的新 AI 模型，以改进其推荐算法。不过，王涛反对这种“产品至上”的做法。他认为，在AI模型训练过程中引入某些na业务任务是复杂的，可能会延迟“超级智能”这一宏伟目标的实现。他对考克斯专注于改进自己的产品感到不满。 。与此同时，扎克伯格还面临着来自华尔街的骚扰。他已投入6000亿建设数据中心和其他基础设施，并将继续投资到 2026 年，人工智能领域的发展不会很激烈，这让一些投资者担心：这何时会导致赌博？ 。伴随着内部矛盾和战略转变，Meta的AI之路也并不平坦。在重组过程中，该公司失去了数十名高级人工智能研究人员，包括首席营收官 John Hegeman 和人工智能业务负责人 Clara Shih。就连被称为“人工智能教父”的首席人工智能科学家杨立坤也被抛在了后面，他对资源分配和开源策略感到沮丧。今年10月，Meta裁掉了AI部门的600名员工，仅实验室待定。更令人不安的是，TBD实验室公开宣称的目标——实现“超级智能”——已经成为一把“双刃剑”。市场研究表明，这个术语引发了政策制定者和公众对人工智能失控的担忧，尤其是在欧洲。一些科技名人甚至呼吁禁止开发此类系统。这迫使元花费在公共关系和监管沟通上投入大量精力，向用户、监管机构和投资者推销“超级智能”的愿景。 。甚至有网友做出了更为悲观的预测，认为目前Meta战略和文化团队老旧的激烈分化是一种拒绝的表现：“正如我之前所说，Meta迟早会步AOL的后尘，被扫进历史的垃圾箱。”现在，留给王涛和扎克伯格的时间已经不多了。他们不仅要证明“超级智慧”的存在，还要证明这个巨人具有自我再生的能力。